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人类会因为AI而面对新的挑战和抉择

2020-01-09 11:26:53    来源:财经杂志

人工智能不会成为新物种,却可能导致人类内部崛起一个新种族,这个种族就是超级人类

人类会因为AI而面对新的挑战和抉择。

谷歌不久前宣布,他们用几千个TPU成功重建了果蝇的整个大脑。这个研究的意义在于帮人类进一步了解人类大脑如何工作。而且,现在已经有成熟3D打印技术,用胶原蛋白打印出可直接使用的心脏部分的组织。

大脑和心脏是人类最重要的两个器官,现在技术成熟到可以将这两个最重要的器官进行复制、分析、扫描。虽然听起来像是《西部世界》或者《黑镜》之类的科幻电影,但这就是硅谷目前的科技创新趋势。

过去几年人们越来越多地讨论到技术和人的整合,尤其是新技术在医疗方面的应用,大家在探讨人类是不是能够活到120岁,因为120岁是哺乳动物的生理极限,实际上,技术使我们看到,人类不仅可以活到120岁,还可以更健康更强壮的体魄活到120岁,而不再需要在生命的最后几十年挣扎着和疾病作斗争。技术会让我们的身体更加强壮,让我们的头脑更加聪明。

那么,技术在改变什么,技术又是怎么样去影响社会生活的呢?

技术正在潜移默化地改变我们和世界的交互方式。

科技创新是唯一可以克服经济周期影响、有巨大能量的力量。几百年前突然间有了蒸汽机,有了电灯,整个世界被点亮了。这是科技对世界的一个巨大改变。现在的技术为什么没有点亮世界的感觉呢?因为如今技术对世界的改变更快速、更无痕迹、更潜移默化。

我们小时候,看到屏幕的第一反应是找遥控器去按开关键,现在即使是两三岁的孩子,看到屏幕后的第一反应也是用手指去划屏幕。短短十几年间,智能手机就改变了人们与世界交互的方式。

在硅谷,科技创新是由三个阶段构成的完整周期,首先是基础技术创新,其次是技术应用创新,然后是商业模式创新。过去十年,我们经历了基于互联网的科技创新潮,从互联网的基础创新再到应用创新,它展示了一个完整的创新周期。

但是基于互联网的创新已到达了瓶颈期,下一个科技创新趋势正在到来,我们称之为智能时代——有各种各样的新兴技术去驱动的智能时代。

人工智能在医疗领域的惊人进展

进入智能时代,第一个要介绍的就是人工智能(AI),AI这个概念已经出现超过60年了,现在正经历第三代AI热潮。

几年前,AI专注的是基础技术、算法的创新,现在则更多关注应用层面的创新。进入到应用端,高质量的数据非常重要,而谁是这个数据的生成者呢?每个人都是。我们每一个人都在持续地产生数据,大规模普及的低成本传感器则收集数据并作为养分供给AI。高质量的数据,需要被标记过(Label),标记通过人工进行,所谓“有多少智能,就需要多少人工”。

医疗是所有大型产业中AI早期应用最好的产业之一。我在2017年曾发布过一个行业报告,叫《AI在医疗领域应用》。里面列举了各种各样的AI在医疗领域的应用,其中一个影响最直接和最快速的应用就是医疗AI机器人。

应用比较广泛的是手术机器人,比较有名的有达芬奇机器人,医生可以通过操作它来执行手术。还有单臂机器人,可以保证医疗器械在患者体内原路进原路出,稳定医生颤抖的手,不造成二次伤害。

机器人在医疗的另一个有效应用是人体外骨骼。2014年我和当时世界上做得最好的人体外骨骼公司沟通,他们当时做的整体外骨骼有点像钢铁侠身上的那套外骨骼机械战甲,总重量不到30公斤。一个正常男性穿上之后就可以举起一个集装箱,如果是在坐轮椅或理疗过程中恢复期的病人穿上之后,就可以正常行走。

还有一个令人兴奋的应用——纳米机器人。纳米机器人实际上是将人的大脑和机器的大脑进行整合,甚至说在未来可能形成超脑。这听起来不可思议,实际上将人类的大脑和机器大脑进行结合,在某种程度上已经发生了。

过去的十多年,互联网就是一个技术大脑,我们不再需要背那么多的东西,直接去谷歌或百度上搜索一下就可以了。现在只是把这个结合更进一步。人类一共大概有800亿到1000亿的脑神经元,很难再提升总量。现在AI最好的处理器大概有100亿个晶体管,但是数量还会继续增长。未来我们可以借由纳米机器人去增加晶体管或脑神经元的数量,可以让人类变得更聪明。

有一家叫Paradromics的公司,它做的是脑机接口设备,其核心是由纳米纤维驱动的一个纳米机器人。它可以在植入大脑之后重建脑神经递质的传递,修复脑功能,治疗脑损伤,比如帕金森症也就是老年痴呆。帕金森症的问题是大脑的一部分灰掉了,无论是用药物治疗,还是用神经元刺激,都很难让脑神经递质重建传递。但是Paradromics做的纳米机器人就像心脏搭桥一样,用纳米纤维重建传递,这样就可以部分修复脑损伤。

Paradromics也在和美国国防部合作一些在正常人身上的应用项目。大家想一想,如果是个正常人,再多加一些纳米纤维就可以有更多的脑神经递质的传递,可以去处理更多的信息,是不是就变得更聪明了?

机器人还有很多其他的应用,比如靶向医疗。靶向是癌症治疗的未来,怎样靶向地递送药物?使用nanoswimmer,也就是纳米级别的引擎,它可以推动药物走到目的地,那纳米机器人就可以做引擎。甚至基因编辑如果需要一个DNA引擎,也可以是纳米机器人。

再举一个更和现代人类息息相关的例子,大概两年前我聊过一个很有意思的公司,它的产品是一个胶囊,胶囊中有特殊材料,病人服下胶囊,胶囊壳在胃里融化之后,特殊材料就被释放出来,它会自动打开,接上电极之后就启动了,可以在病人胃里走来走去。比如说有一个小朋友,不小心吞了一个纽扣电池,这时候就可以让他服下胶囊,派出特殊材料,它在胃里走来走去的过程中就会捡起异物,再等到大肠运动时就被顺利地排出去。这也是纳米机器人另一个维度的创新。

很多时候创新技术的应用,不只是在日常的维度,当我们把它应用到不同维度的时候,可以打开很多想象空间,有一些甚至是完全意想不到的。

5G和边缘计算能创造什么奇迹

以上这些让人兴奋的技术,发展的核心是什么?是连接。

我们需要一个更好的方式和技术实现连接,要把大量信息传到云端,然后再进行反馈。我们需要更快速、更可靠,甚至零时延的网络传输和连接技术。过去两年,这样的网络技术开始出现,就是5G和边缘计算。

5G最核心的好处是增加带宽,现在每天产生的数据量和过去相比呈指数式增长,过去的网络必然不能承载。大家可能还没有意识到我们每天产生了多少数据。谷歌在2014年发布了一个产品,就是温控设备Nest,这个设备上有一个安防摄像头,就是这么一个普通的摄像头,从发布到现在,收集的所有数据信息已经超过了YouTube上所有视频信息的总和。

这样庞大的数据量,必然需要一个更大的带宽去传输。但是光是去传输数据还是不够,还有一个更严重的问题——时延。比如说在无人驾驶的过程中,如果有两秒钟的时延,那就是一起车祸,所以解决时延也是一个非常关键的技术节点,而边缘计算解决了这个问题。

边缘计算顾名思义,就是把计算的能力放到边缘,不再把所有信息传到云端进行分析后返还,而是用当地的设备,让它成为一个小小的电脑,快速进行信息处理和反馈,从而满足海量数据的即时性反馈需求。

很多人会问,我们为什么不用超算呢,超算那么快。因为边缘计算不仅解决了时延问题,还解决了能耗问题。

一个超级计算机中心的能耗相当于一座中小型城市,比如慕尼黑大学超级计算中心的耗电量相当于德国一座10万居民城市的耗电量,而当今世界的关键词是可持续发展。边缘计算的好处就是它把计算、数据处理放到了边缘,从而消耗更少的能量。

边缘计算还给我们带来一种新的期许,那就是下一代信息载体技术。

这一代主流信息载体是智能手机,它就像一台小电脑,所有信息都在上面,尽管它已经足够小了,但人们希望下一代设备可以更小。如果想实现这个愿望,规模要更小,能耗更少,同时处理信息的能力也不差,那就需要新一代信息载体。现在有很多公司,其中一些是我参与的,已经在做商用化的下一代信息载体技术,比如把所有这些东西做到一个隐形眼镜上。

大家可以想象,未来你和别人交流的时候,通过的是一个隐形眼镜。你说话的时候,可以看到各种各样的信息,你可以用手势、皮肤、声控去交互,你与世界的交互会变得更加无痕、更加顺畅、更加潜移默化。这些都是边缘计算,包括下一代的网络技术——分布式网络所带来的新机遇。

生物信息学如何帮助人类战胜癌症

生物信息学最大的优势就是个性化诊断,通过不仅是疾病本身信息的收集,甚至是在预防阶段日常生理信息的收集,可以跟个性化的诊断结合,从而给个性化的治疗方案推荐。这在医疗层面上是一个巨大的推动力。

前面提到过,如果我们希望未来活到120岁,仍然能健健康康,很重要的一点就是可以在更早期的阶段进行疾病检测。

为什么个性化这么重要?因为每个人得病的原因、需要的治疗方式都不一样。

举例来说,老年痴呆的发病率在持续增加,但认知障碍疾病的成因是不是都一样,治疗方式是不是都一样?每个人得病的原因都不同,可能是基因问题,可能是长期抽烟,在没有生物信息学之前,没办法收集海量数据来深入研究病因。现在我们才知道,不仅基因层面可能会导致认知障碍,吸烟也会在很大程度上诱发这种疾病。这就是为什么个性化诊断、个性化治疗非常重要的原因。

生物信息学带来的另外一个发展趋势就是早期诊断。如果我们可以在非常早期的时候进行疾病早期筛查,然后及时治疗,抢在“未病”时给病人治好,就可以保持健康体魄到八九十岁。

有一个公司叫Mission Bio,他们做的主要是微流控技术,通过微流控把单个的癌细胞,甚至是小细胞癌的一个很小的癌细胞从所有正常的组织中分离出来。因为只检测这一个癌细胞,所以就可以在刚刚出现病变癌细胞的时候把疾病检测出来,然后再通过收集生物信息,分析这个人的体征变化、病理信息、生理信息,然后给出个性化的早期诊断结果和个性化的早期治疗方案。

这个技术可以用在小细胞癌。小细胞癌这个名词可能有点陌生,肺癌和白血病就是小细胞癌的两种。肺癌或白血病检测出来的时候基本上是中晚期了,因为这些癌症早期非常难检测到,但是如果可以在早期检测出来,肺癌和白血病的治愈率就非常高。

生物信息学除了可以进行早期疾病筛查,还可以改变用户习惯。以前人们一年做一次体检,现在通过生物信息学的发展,我们的信息被生成、分析,我们不知不觉时就被持续性监控和诊断,可以第一时间发现身体变化,从而给出反馈。

未来将出现超级人类

接下来我想谈谈我对技术创新的看法。过去几年,很多知名科学家、企业家都说人类未来将会面对和人工智能的竞争,人工智能可能会对社会造成大的冲击,会替代人类成为上帝云云。

但作为深入一线的投资人,每天看到这么多技术创新,我的感受完全不同。

AI确实发展得很快,但迄今AI虽然可以做到一件事情,但它却不能理解做这件事情的意义,就像鹦鹉学舌一样。我认为,在可预见的未来,AI不会像大家担忧的那样威胁到人类社会,它更多的还是跟人类结合去释放人类潜能,帮助我们变得更好、更强壮、更聪明。

但我们确实会因为AI而面对新的挑战和抉择。人工智能不会成为新物种,却可能导致人类内部崛起一个新种族,这个种族就是超级人类。会有一批人出于各种各样的原因,更快地接受技术,更早地和技术进行整合——脑力整合,或者体力整合,然后变得更加强壮、更加聪明。这部分人虽然还是人,但会变成超级人类。

面对超级人类,你会做什么选择?你准备好了吗?

(作者为Fusion Fund创始合伙人;编辑:马克)

(本文首刊于2019年12月23日出版的《财经》杂志)

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